Palabras clave
Investigación Autónoma
Formación Científica
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Resumen
La inteligencia artificial ha transitado de ser una herramienta de apoyo a convertirse en sistemas agénticos autónomos capaces de planificar, ejecutar e iterar ciclos completos de investigación científica. Esta editorial analiza cómo dicha transición está transformando la producción de conocimiento y replantea la formación de investigadores en la educación superior. Se examinan sus aplicaciones más prometedoras, los riesgos de sesgo, autoría y desigualdad que conlleva, y se argumenta la necesidad de formar investigadores híbridos que articulen competencias humanas irremplazables con la orquestación responsable de agentes autónomos.
Referencias
Bengio, Y., Cohen, M., Fornasiere, D., Ghosn, J., Greiner, P., MacDermott, M., Mindermann, S., Oberman, A., Richardson, J., Richardson, O., Rondeau, M.-A., St-Charles, P.-L., & Williams-King, D. (2025). Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path? (arXiv:2502.15657). arXiv. https://arxiv.org/abs/2502.15657
Chen, M. (2025, 17 de junio). ¿Qué es la IA agéntica? Oracle América Latina. https://www.oracle.com/latam/artificial-intelligence/agentic-ai/
Collaco, B.G., Haider, S.A., Prabha, S., Gomez-Cabello, C. A., Genovese, A., Wood, N., Bagaria, S. P., Gopala, N., Tao, C., & Jorge Forte, F. (2026). The role of agentic artificial intelligence in healthcare: a scoping review. npj Digit. Med. 9, 345. https://doi.org/10.1038/s41746-026-02517-5
Hosseini, M., Murad, M., & Resnik, D. B. (2026). Benefits and Risks of Using AI Agents in Research. The Hastings Center report, 56(1), 13–17. https://doi.org/10.1002/hast.70025
Gridach, M., Nanavati, J., Zine El Abidine, K., Mendes, L., & Mack, C. (2025). Agentic AI for scientific discovery: a survey of progress, challenges, and future directions. arXiv preprint https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.08979
Li, B., Saini, A.K., Hernandez, J.G. & Moore, J.H. (2026). Agentic AI and the rise of in silico team science in biomedical research. Nat Biotechnol, 44, 711–725. https://doi.org/10.1038/s41587-026-03035-1
Ng, A. (2025-2026). Agentic AI, DeepLearning.AI. https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai
Schneider, J. (2025). Generative to Agentic AI: Survey, Conceptualization, and Challenges. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.18875
Wei, J., Yang, Y., Zhang, X., Chen, Y., Zhuang, X., Gao, Z., Zhou, D., Wang, G., Gao, Z., Cao, J., Qiu, Z., Hu, M., Ma, C., Tang, S., He, J., Song, C., He, X., Zhang, Q., You, C., ... Zhou, B. (2025). From AI for Science to Agentic Science: A Survey on Autonomous Scientific Discovery (arXiv:2508.14111). arXiv. https://arxiv.org/abs/2508.14111
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